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奎光云医药关键设备在线状态智能监测与故障诊断系统

用设备状态监测系统对设备全状态量感知力与管控力的掌握,确保设备安全生产保障能力及运行效率,助力企业降本增效。

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商品说明

一、概述

随着工业4.0、互联网+、中国制造2025等战略规划的提出,设备管理与互联网的融合发展,医药行业设备管理模式升级即是大势所趋,也是提升企业管理水平、提升设备运营效率的内在要求。


医药行业设备现行管理模式

预防性维修

为了避免事后维修的巨大损失,医药行业通常会采取预防性维修测策略,目的在于防止早期故障、增加可靠性,预防性维修有定时更换、修理的方式和定期检查,并根据检查结果来安排近期的检修计划的方式,它是以时间为基础的、来计划和组织检维修;虽然预防性维修可以减少非计划停机,但预防性计划的编制过于依赖于技术管理人员的直觉与经验,依赖于设备的平均无故障时间,而并未基于设备的实际状态进行检修周期的科学决策,缺少设备实际运行状态数据的支撑。如果检修周期定的过短,会造成过度维修,相反,如果检修周期定的过长,也会导致设备出现欠维修,给设备运行带来风险。因此,需要基于设备的真实状态数据科学确定检修周期,实现状态检修。

人工点巡检

目前国内多数企业关键设备的管理采用点巡检的方式,点巡检人员通过观察、听音、测振、测温、红外成像等方式进行设备点巡检,三级巡检的方式使得人员工作量巨大;且生产过程兼具高温、高噪音、高粉尘等恶劣环境,点检人员较难忍受现场的恶劣环境;另外,点巡检模式的效果主要是靠人员来保证,人员的技术水平、责任意识直接关系到点检的实际效果。因为是人员落实点巡检,谎检、漏检等现象时有发生,缺少设备运行数据或者数据虚假都会直接影响设备检修决策。

故障后维修

对于设备价值低、对生产影响小、非关键的机组,采用故障后维修模式存在一定的合理性。但是对于设备资产价值大、对生产影响大、关键的机组,若采用被动的故障后维修模式,对于企业而言,一旦出现故障,不仅维修成本高,对生产造成的损失巨大。因此医药行业关键设备,不宜采用点巡检以及故障后维修模式。


关键设备的监测模式

关键设备在医药行业连续生产过程中起着举足轻重的作用。关键设备出现故障,直接影响企业的正常生产,并造成检修成本的增加,进而影响医药行业企业经济效益。目前多数企业,关键设备多采用人工点巡检模式,数据量不足,对于追溯故障根因难度大,且两次点检间隔之间设备处于失控状态。部分医药企业对部分关键设备安装了监测系统,但是这些监测系统,仅仅是采集振动、温度的数据总值,没有保留振动的原始波形数据,因此采集的数据只能起安保作用,无法用于故障的精准定位,更无法进行故障根因分析。

为了保证医药企业安全、稳定及长周期运行,更加科学地进行设备检修及维护,以达到提高设备可利用率、降低检修成本、提高运营效率的目标,对医药企业关键设备加装实时在线监测与远程故障诊断系统,实现连续24小时高密度在线监测设备运行状态、智能报警筛选异常设备、远程专家即时分析诊断,实现关键机组的远程在线看护的智能服务,最终实现机组的状态检修,具有现实必要性:

1)基于设备运行大数据,奎光云诊断专家提前预知设备故障,监控故障劣化趋势,滚动预测设备运行寿命,将临时、非计划检修转变成计划性维修,为现场争取检修时间,减少非计划停机时间;在故障发生后,诊断专家可基于完备的数据进行专业分析,精准定位故障、分析故障根因,为客户修决策提供参考;

2)减少现场人员的工作量,减轻工作人员压力,设备实时看护压力由设备管理人员向奎光云公司后台诊断专家转移;

3)检修后设备状态评估:设备检修之后,通过实时在线监测系统,奎光云诊断专家可对现场或第三方协作单位的检修质量进行独立评估,确保设备检修质量可靠。

4)为关键辅机加装在线监测与远程诊断系统,相当于为设备资产购买了可靠的“保险”,性价比高。




二、医药行业设备状态监测的目标

医药行业设备智能在线监测系统的实施,不仅可以实时了解每台受控机组的健康状态,实现设备全生命周期中的各个环节的安全监控,还实现了现代化企业由流程驱动型管理向数据化、信息化驱动管理的模式变革,是企业进行设备管理模式升级的要求。

奎光云智能在线监测系统可实现如下故障类型的在线监测与远程诊断:


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三、在线状态监测系统方案

智能监测与远程诊断系统架构图如下图所示:

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医药行业智能监测与远程诊断系统通过在拟监测机组相应的部位安装无线监测器,并根据机组的运行特性配置针对性的数据采集策略,采集对分析定位机组故障有效的振动、温度数据,并通过智能报警策略,及时发现机组的运行异常状态,并通过系统自动推送短信和邮件报警提醒,奎光云远程诊断工程师对数据进行精密分析,出具设备诊断结论以及检维修建议,并提交诊断报告,从而为现场提供针对性的检修指导建议。

医药行业智能监测系统共由三级组成,采用分布式架构设计,保证系统良好的扩展性:

第一级为数据采集层:其中,有线、无线传感器进行原始数据采集,监测站进行数据处理,并通过有线以太网、光纤、3G方式传输至现场状态监测服务器。

第二级为现场监控系统:与监测系统配套一台服务器,用于存放从在线监测站发回的设备状态数据,现场设备维护与管理人员可通过电脑终端访问在线监测系统,了解监控机组的实时运行状态。

第三级为远程诊断系统:通过该系统,奎光云远程诊断专家可对所有纳入监控的设备进行远程数据分析与故障诊断。

智能监测与故障诊断系统采用分布式架构,可支持多类型、多批次机组的在线监测,项目现场实施方便,并为企业未来扩展的设备监测需求预留冗余,降低资金的重复投入。

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