全球销售与技术服务热线:

 400-668-2010

P

RODUCT CENTER

产品中心

首页 >> 产品中心 >>智能运维平台系统 >> 奎光云管道机泵状态智能监测预警与故障诊断分析系统
详细说明

奎光云管道机泵状态智能监测预警与故障诊断分析系统

实现能源管网全寿期信息一张图管理,促进能源管网的互联互通,提升能源管网运行效率,助力企业降本增效。

收藏
商品说明

一、行业设备维护现状概述

管道企业属于设备资产密集型企业,生产连续性强,生产流程中的关键机泵停机,对整个装置的运行将造成严重影响,直接影响企业的经济效益,甚至导致火灾、爆炸、人身伤亡等重大事故。

管道企业现行的运维模式以预防性维护结合点巡检为主,以时间为依据。预防性维护虽然从一定程度上保证了装置的安全运行,但是却带来了大量的维护工作。且点巡检往往只能发现晚期故障,快速劣化和突发性故障往往难以发现。动设备的检修由于错过最佳检修时间,造成部件失效并导致二次损伤,每年企业应用于装置维护的费用动辄上亿元,折算至动设备维护成本也高达数千万。且意外停机,往往会对整条产线的产能造成影响。




二、设备预测性维护系统建设价值

设备预测性维护系统在管道企业的应用,可作为管道关键设备管理水平提升的重要支撑。管道企业建设预测性维护系统可带来如下价值:

保障连续生产:基于可靠、真实的设备运行数据,实现设备当前运行状态的判断和未来状态的预测,可精准定位故障部件、分析故障根因、全面监测故障劣化趋势、评估故障部件剩余寿命,将维护维修决策由临时、事后抢修等转变成计划、预测性维修,可有效减少非计划停机次数从而保障生产效益提升。

保障设备安全:通过对设备状态的判断和预测,避免设备故障引起的连锁反应,可最大限度的降低安全事故风险。

保障企业效益:企业目前的设备实际运维中,“过修”导致大量备件库存,“欠修”导致事后抢修。使用设备预测性维护系统,可实时掌握设备状态,实现预测性维护维修,最大限度减少“过修”或“欠修”,优化备件库存,减少备件资金占用,降低事后抢修比率。

建立故障数据库:随着历史数据和过程数据的大量积累,建立具有企业自身特色的设备故障案例库,丰富典型故障模型,可不断推进智能化分析技术在企业的应用,使分析结论更加智能和准确。

助力运维管理模式升级:基于可靠、真实的设备运行数据,实现设备当前运行状态的判断和未来状态的预测,改变之前基于经验的事后维修、计划性检修的设备运维模式,逐渐向基于设备状态的高阶设备运维管理模式转变,实现数字化、信息化驱动,变革设备运维管理模式,步入预测性维护。




三、解决方案特点

本方案满足管道企业解决机泵停机造成的生产中断事件,希望实现对全公司关键机泵增实现预测性维护的需求。最主要特点是实现设备管理模式从过去事后维修、预防性维修升维到预测性维护,实现设备状态实时掌控,安全连续生产。

方案包含以下几个特点:

(1)产品性能优越

软件、硬件自主研发,高兼容性:打通了从传感器、数据采集器到分析软件的所有技术链条,使软件、硬件系统完美兼容。

数据采集:针对机组非连续作业的特点,数据采集系统支持全同步采集策略、长时间波形采集,系统自带诊断功能,可以判断振动、工艺、转速等各路采集通道是否正常。

软件产品工具:分析软件是读取、浏览和分析数据的重要人机交互平台,具备良好的开放性和扩展性,具备数据筛选和数据管理功能,同时提供丰富的数据分析功能,方便用户对设备机组的健康状态进行评估和故障诊断。

(2)智能算法模型成熟度高

在系统上部署丰富的智能监测算法模型,可以确保设备有效监控。目前智能算法模型成熟度主要体现在数据预处理、智能报警、智能诊断等方面。

当数据进入数据平台后,将自动通过各个算法模型,完成设备状态的异常检测,确保回传的数据有效并且高质量,提高整体数据价值。

智能报警体系通过具体的规则模型实现对设备的实时运行数据进行判断,智能报警体系的成熟使容知的诊断分析师人均看护设备数量从150台提升到2000多台。

智能诊断是指系统智能模拟设备专家与诊断专家的设备故障判断逻辑,对采集到的设备运行数据进行设备故障快速高效定位。诊断专家对诊断结果进行再次确认,实现更加精确的故障诊断。

(3)诊断服务专业性强

‘设备故障劣化路径预测法’,为设备维护人员提供准确判定设备故障程度、故障原因、故障部位的方法,提出检修建议,确定寿命预期,避免部件过早更换,制定合理的检修计划,减少单个更换带来的重复成本以及对于大型紧密器件的储备周期、避免非计划性停机带来不必要损失。

在提供云诊断服务的基础上,注重培养企业自己的设备诊断专家,提供诊断基础培训、故障分析提升培训,积极对现场盲点进行答疑解惑,协助现场提升设备管理水平。

(4)信息交互重视过程

与客户的信息交互体现在设备异常推送的及时性和方式方法,以及推送后与客户的互动环节,如维修建议指导、案例闭环、知识分享、专家指导等都是重要一环。

(5)支持多系统数据接口

预测性维护系统提供标准的数据接口及OPC服务,可实现与不同系统之间的数据集成、交互,方便用户实现数据的统一管理应用。集设备振动、压力、流量、温度、电流、电压等相关状态量于统一平台:

1)可实现设备状态的信息化管理;

2)多元数据统一汇总,解决设备运维信息化系统缺少基础状态数据的难题;

3)为设备故障根源分析提供多源数据基础,也为现场消除根因提供了可能性。




四、系统架构

设备预测性维护系统通过安装于设备表面或内部的振动传感器及安装于附近立柱的数据采集系统组成物联网模块,可实现设备运行时振动和温度数据的采集和传输,后端通过专业系统软件进行处理和分析。

当设备运行数据异常时,自动触发报警,并可通过短信、邮件以及手机APP方式推送至现场相关设备管理人员。现场工程师可通过软件中的分析工具对设备数据进行追踪回溯,判断当前设备状态,也可通过专家支持实现云端故障诊断,帮助现场确定设备异常原因、部位、损伤严重程度、部件剩余寿命评估等,为运维检修决策提供数据支撑。


1651970586690097.jpg

智能监测与远程诊断系统架构图


在线表单提交
更多
您的姓名 *
联系方式 *
公司名称 *
您的职位 *
详细需求 *

产品咨询

奎光云竭诚欢迎您的光临!

如果您对我们的产品有任何兴趣,欢迎随时给我们留下您的意向信息,顺祝商祺!

球销售中心邮箱:microlc_sale@163.com

全球销售与技术服务热线:

地址:辽宁省沈阳市和平区三好街100-3号

奎光云(沈阳)智能技术有限公司

用数智化提升工业美好生活


微信公众号

手机网站

400-668-2010

商务合作

客服中心
联系方式
400-668-2010
扫码关注微信公众号
×
seo seo