油液状态故障智能预警与诊断系统

一、概述

现代工业过程处理中的机械设备正朝着大型、复杂、高速、自动化方向发展。设备的生产效率越来越高,机械结构也日趋复杂,过程中不同部分之间的相互联系、耦合程度也更加紧密。一台机械出现故障,将引起整个生产中断,现代化的生产设备虽然大幅度提高了劳动生产率,节省了人力物力,但同时也大幅度增加了设备的维修费用,设备故障在单位时间造成的损失也成倍的增加。

为了掌握设备运行状态,避免灾难性设备事故的发生,及时诊断各种复杂设备基理信息,自20世纪80年代以来,国内外相继开展了设备故障诊断技术工作,特别是对于生产中的主要关键机组实机械设备行在线监测和诊断,较好地保障了设备的安全运行,取得了显著的经济效益。

二、现状

润滑油是风力发电机组传动链的“血液”，它在机械设备中起着密封、润滑、减磨、冷却、清洗、减振和防腐等重要作用，80%的隐患来自于润滑，磨损故障是大型设备失效的主要原因。润滑油中蕴藏着丰富的来自机器的运动副表面的摩擦学状态的信息。对其性能及所携带的磨损基理产物的分析，可有效地评价机械的磨损状态。油液在线监测就如同给机组设备实时的“抽血”化验，用最科学、最直观的数据帮助工作人员及早地发现某些故障信号，从而及时维护，避免故障发生，延长使用寿命。 与此同时，如果配合油液在线精滤装置，则能够实现发现油品劣化和磨损加剧时对齿轮箱润滑油进行过滤，实现‘监测与诊治’的目的。

三、解决方法

油液在线监测中，油液监测模块安装风机齿轮箱出油口，油液监测器内含磨损监测、水分监测、粘度监测、品质监测以及油温监测功能。

在线精滤装置，安装在齿轮箱润滑循环的旁路，实现油液在线监测不合格时实时启动精滤装置，对亚健康进行‘诊治’。

四、油液与磨损监测功能

此功能将监测的风力发电机组的设备磨损量、润滑油粘度、水分、密度、温度等指标进行图形化显示，并能够通过趋势图、预警线和报警线结合的方式直观告知用户设备润滑水平。

与此同时，该软件创新性的将在线精滤装置的控制进行融合，能够在动或手动根据阈值启动精滤以及自动精滤堵塞报警。

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