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设备智能运维带来的实际价值回归到现实价值，从资产管理的维度讲使用设备预测性维护的手段带来的价值。 ◆ 现场人员安全保障 工业现场很多设备处在百米以上的高空，尤其是风电行业管理人员要实现巡检和设备检修实际上会有很大风险。 ◆ 备品备件提前准备 对设备状态的准确预知可以体现在备品备件提前准备，也可以优化备品备件的库存，根据大数据对备品备件准备策略进行调整和优化。 ◆ 减少单机维护成本 ◆ 避免生产线的突然中断 非计划性停机在流程工业里非常典型，尤其是生产线的突然中断造成的整个流程的中止。 ◆ 优化人员结构 对于企业来说，实现用少量的专家管理更多的设备，或让这些专家的经验外延，使得企业培养人员的压力变小，对企业来说适用性人才会越来越多，降低企业人员成本。 ◆ 为制造商提供改进建议 过去我们在实践过程中发现有些设备装配采用的零部件有批次性质量问题，这会造成批次性的故障，这些故障信息对于制造商来说可以改进他的生产工艺，改进他对原材料的选择、厂商的选择、型号的选择等。 |
